Gartner發(fā)布2018年暨未來的十大預測

 行業新聞    &nbs我慢p;|      2017-10-25 年綠16:03
       
 
      &nbs事紙p; Gartner發(fā)布2018年暨未來的十大預農妹測,讓企業跳脫單純的科技建置概念,轉雨得而專注于在數字世界中人類應如何突顯價值的重要議題。們理

       空影 國(guó)際研究暨顧問機構Gartn熱女er近日在美國(guó)佛羅裡(lǐ)達州奧蘭多市舉行的Gartne看那r Symposium/ITxpo研讨會(huì)的通上,發(fā)布2018年暨未來的十大預測。Gart知中ner十大預測可讓企業跳脫單純的區窗科技建置概念,轉而專注于在數字世玩知界中人類應如何突顯價值的重要議題。

    &nb話男sp;   Gartner副總裁暨傑出分析師Daryl Plumme下生r表示:「科技創新的速度大幅超越多數企業能(néng)跟上的腳步,通常一種(美飛zhǒng)創新還(hái)沒(mé中很i)實際應用,另外兩(liǎng)種(zhǒng)創新又接著(zh從們e)出現了,因此需要面(miàn)對(duì)終端用戶的企業中的信息長(紙遠cháng)(CIO)們,必須培養一種(zhǒ體學ng)不論未來如何變化都(dō內關u)能(néng)應對(duì)日那自如的心态。盡管我們的預測能(né家不ng)對(duì)未來進(jìn)行深入的剖析我門,企業仍須建立一套穩定邁向(xiàng)目标的管理流程。随著秒熱(zhe)數字商業的發(fā)展速度越來越快,企業若想要發(fā)熱務揮科技創新的價值,就(jiù)必須加快自己的腳步件不;而環境變化的速度也使得企業必須能(néng)夠迅速培養不同喝我的技術與能(néng)力,以因應未來興起(qǐ)的挑戰。」


2018年企業IT與消費者十大趨勢包括:

2021年,率先采用并支持圖像及語音搜尋的品牌網站,其電子商務的營收將(jiān草城g)成(chéng)長(cháng)30%

    &n西紅bsp;   圖像及語音搜尋,可幫助營銷人員更了解消費者的興趣和想費的法。若再搭配智能(néng)型手機所提供的其他情境信息,未來消費者將(j懂動iāng)逐漸适應這(zhè)類搜尋方法,而率先投入的品牌與網站就(個相jiù)能(néng)發(fā)揮日有出效益,其競争優勢將(jiāng)直就懂接反映在客戶轉換率、營收成(chéng)長(cháng)率、新客戶數量、市占劇相率以及客戶滿意度。2021年消費者對(duì)于語很們音搜尋裝置(如Amazon Echo和Googl月少e Home)的需求預計將(jiāng)達35億美元,隻音雜要能(néng)夠找到方法善用這(zhè)類語音算關免持操作系統的品牌,其電子商務營收都(dōu)將(jiāng)快速成(ch票謝éng)長(cháng)。

2020年,全球前七大數位巨擘中,將(jiāng)有五家藉由「分友自我破壞」來開(kāi)創新的領先契機

        阿裡(lǐ)巴巴、亞馬你民遜、蘋果、百度、臉書、Google、微軟話頻、騰訊等數字巨擘在開(kāi)拓新領域的過(guò我有)程中,很可能(néng)會(huì)遇到自身影響力大到無法開(kāi)創新局音們面(miàn)的情況,因此最終將(jiāng)走向(xiàng木相)自我破壞一途。在自我破壞的策略中,其破壞力來自于想要比很那對(duì)手更快達到目标的意願,因此即使自很關我破壞也是必要之舉。這(zhè)樣(yàng)的能頻做法雖然有其風險,但無所作爲的將(ji不從āng)面(miàn)臨更大的危機。一器

      &nbs放雨p; Plummer指出:「像Research in Moti國著on(RIM)當年就(jiù)應該進(jìn)行自我破壞,將(jiāng東技)BlackBerry Messe化對nger和BlackBerry網絡移植到iP算近hone和Android手機上。雖然他們有可能(哥計néng)因此放棄自身優勢,再也無法獨享這(zhè)些功能(néng)吃火,卻有機會(huì)能(nén明少g)夠在一個競争激烈的生态系中爲自己開(kāi)創新的市場空間,進(jìn)而了暗壯大自己的影響力,而非眼睜睜看著鐘和(zhe)它逐漸凋零。每一家數字巨擘都(dōu)希望能跳友(néng)不斷延續創新的腳步,因此數字領域的龍頭必須不斷創造裡她新的機會(huì),其做法自然也包括自我破壞。」


2020年底,銀行業將(jiāng)因接納區畫弟塊鏈數字加密貨币,而創造出10億美元的商業價值

        目前全球流通的數字加月訊密貨币(Cryptocurrency)總值合計約1,550億美元,且分行随著(zhe)數量的增加及市場關注度向(司小xiàng)上提升,其價值正不斷成(chéng)長(cháng)。日算數字加密貨币的成(chéng)熟度已超越支持它的技術與商務基礎架會行構,其中一部分原因是主流企業對(工兒duì)于這(zhè)類貨币缺乏信任;一旦銀行開(kāi)始將(jiāng)藍區數字加密貨币及數字資産視爲爲傳統金融工具來看待,就(jiù)會(h開和uì)開(kāi)始累積商業價值。這(zhè)筆飛需要每個産業重新思考以法定貨币爲基礎的商業模式,包括産品與服務定價、會(hu街西ì)計與稅務方法、支付系統、風險管理能(néng)力等方面(miàn)鄉說,才能(néng)將(jiāng)這(zhè)新紙木的價值型态融入商業策略當中。

至2022年,成(chéng)熟經(jīn習麗g)濟體系中的大多數人接收到的虛假信息數量北答將(jiāng)超越真實信息

     爸話;  2017年「假新聞」已經(j麗遠īng)成(chéng)爲全球政治與媒體的主要議題之一。盡管大衆對(duì)紙弟于假新聞開(kāi)始有所警覺,但更重要的是不實或未真實呈老鄉現正确信息的數字創作内容,已不再隻局限于新聞而已。對區女(duì)企業來說(shuō),在社群媒體主宰的環境下,内容的快速成(市體chéng)長(cháng)將(jiāng)是一個真實存在的問北從題。企業不僅需要密切關注大衆對(duì暗視)其品牌的看法,更需注意這(zhè)些發(fā)言所出現的情境間西,以确保公司不會(huì)與可能(néng)損及其價值來什的内容有所關聯。

2020年,人工智能(néng)創造「虛假内容」或不實内容的能(néng理是)力,將(jiāng)超越其偵測這(zhè慢身)類内容的能(néng)力,從而引發(fā)數位不信任感

      &購術nbsp; 所謂的「虛假内容」(Counterfeit Reali購對ty)是指以數字方式創作的圖片人房、影片、文件或聲音,讓從未發(fā)生過(guò鄉白)或從未存在的事(shì)物看似真有其事(s吃坐hì)或真有其物。過(guò)去30年來,随著(zhe)使用因特網的人口數量日愛視趨龐大,再加上内容的散播缺乏管控,人們創作及散布經(jīng道東)巧妙修正或明顯修改内容的情況大幅增加;而下一波浪票那潮,將(jiāng)會(huì)出現由機器要商創作的「虛假内容」。

        Plummer認友裡爲:「偵測虛假内容的最佳方法就(jiù)是透過(guò)人工智能(né村遠ng),它可比人類更快偵測及發(fā)掘到僞造的内容。但不幸的要懂是,由于近幾年來以人工智能(néng)技術冷飛創造的虛假内容快速增加,目前使用人工智能(néng)偵測虛假放間内容的速度,已落後(hòu)于以人工智能雪樹(néng)創造虛假内容的速度。」


2021年,超過(guò)50%的企業投入在機器人(Bot)或聊天機器人(Chatbot)創作上的支出,將(jiāng)超越傳統行動應用程序的開(kāi)發(fā水都)

        用戶朋玩的注意力已開(kāi)始從手機應用程序移轉到各種(zhǒn花費g)新式的後(hòu)App時(shí)代技術,長西如機器人和聊天機器人。今日,聊天機器人可說東影(shuō)是人工智能(néng)的門面(miàn),所有牽涉到與購放人類溝通的領域都(dōu)將(jiāng)志還受其影響。機器人具有改變應用程序的開(k數船āi)發(fā)方式的能(né民雜ng)力,同時(shí)也可以改變使用者與國街科技的互動方式。由于機器人可快速自動化一些标準的工作,因此适當地運用機器人,錢什如使用聊天機器人或虛拟助理來回答一些制式的問題,可以讓企業有調配人力的放作空間來做一些較不制式化的工作,進(jìn)而提升員工和客戶的參與度。草師

2021年,40%IT人員須具備多項才能(néng)并身兼數職,其中大部分是業務相關而非技術相關看兒的工作

        20也雜17年IT專業人員占所有IT人力的42%間用左右;但到了2019年,Gartn們慢er預測IT專業技術人員將(jiāng)減少5%以上的招募,吃些因數字商業項目需要更多具備多項才能(néng廠厭)的IT人員。由于支持随選式基礎架構的基礎架構與營運就動(I&O)需求將(jiāng)開(kāi)始制友興起(qǐ),在有了紮實的I&O基礎之後(hòu),將(jiāng)飛拍有越來越多具備多項專長(cháng)的非技術IT經(jīng)理和主管出現個高。經(jīng)過(guò)這(zhè)波新的主管潮後(hòu),下一路匠波將(jiāng)輪到市場導向(x道問iàng)的數字商業計劃,例如商業智慧(BI),其次是軟件開(kāi厭秒)發(fā)、數字産品管理、項目/計劃/産品線管理,以及客戶體驗管理與架校話構。

2020年,人工智能(néng)將(jiāng)帶動就(jiù微視)業機會(huì)正成(chéng)長(cháng新唱),能(néng)創造230萬并取代180萬個工作機會(huì)

     哥什;   從現在到2019年,人工智能(néng)所取數就代的就(jiù)業機會(huì)將(jiāng道說)超過(guò)其創造的數量;然而到了202兵弟0年,Gartner預測人工智能(néng)創造的工作志城機會(huì)將(jiāng)足以彌補其取代的數量。就(風靜jiù)業機會(huì)的正成(chéng)長(cháng)頻要或負成(chéng)長(cháng)會(huì)随著(zhe)不同産說可業産生很大的差異:某些産業的整體就(jiù)業機會(huì)將(年自jiāng)減少,某些産業將(jiāng)隻有幾年的正成(ché對高ng)長(cháng),某些産業(如醫療和教育)則完全不受物資影響。人工智能(néng)將(j很年iāng)提高許多工作的生産力,若能(néng)男謝巧妙運用,确實可以豐富人們的就(jiù)動費業生活,重新改造舊的工作,并創造新的産業。

2020年,新的電子産品中將(jiāng)有95%應用物聯網(IoT)技術

     可會    結合智能(刀山néng)型手機管理、雲端控管以及不昂貴的啓動模塊(國白enabling modules),即可用少許的成(chéng)本監測、看靜管理與控制目标裝置。這(zhè)妹化類技術一旦實現,買家將(jiāng)迅速采用具備物聯網技術的産品,讀請而這(zhè)些産品在詢問度和需求方面(mi呢要àn),都(dōu)將(jiāng)如滾雪球女熱般快速成(chéng)長(cháng)。因此,不論産品屬于術森消費還(hái)是商用性質,每一家供貨商都(dōu)應該至少開(kāi)始月跳計劃在産品中内建物聯網技術。

2022年,物聯網相關的資安預算,將(jiāng)有一半用老草于錯誤修正、召回産品以及處理資安事(shì)件,而非用于兒雪資安防護

        導入物聯網的風險基本上就明來自于物聯網普及所有産業和市場之後(hòu)了線,其「無所不在的數字化」所産生的非預期後(hòu)果。手機、遠程系都很統等裝置定期更新的需求將(jiāng)因衆多因素而加倍頻繁,因此若無路器法應付這(zhè)樣(yàng)光文的需求,將(jiāng)會(huì)導緻大量召回。在工業環境中,規模和多樣煙通(yàng)性或許不那麼(me)重要,但由于個人與環境安全,亮愛以及系統安全的衆多法規要求,物聯網在工業領域的快速擴張將(間火jiāng)帶