人工智能(néng)技術應用突破瓶頸讓“機計中器”理解世界

 人工智能(néng)     | 好音;     2018-03-01 10:19

    &分歌nbsp;  在過(guò我們)去的一年裡(lǐ),科技領域迎來了重大的變革暗短,其中尤以人工智能(néng)的崛起(qǐ)爲标志。這(zhè)項技術應用在腦吃日常生活中的方方面(miàn)面(miàn),百度無空妹人駕駛汽車上路、AlphaGo戰勝人類、i影白PhoneX的臉部識别、阿裡(lǐ)小米發(fā)布的智能風員(néng)音箱、KFC人臉支付等,這(zh花裡è)些應用的背後(hòu)都(dō作這u)映襯了科技技術的發(fā)草鐘展動力。“科技改變生活”,伴随著(zhe)大衆對(duì坐技)人工智能(néng)的關注高漲,讓數科人工智能(néng)技術站在了曆史發(fā)展的少雜最前沿。

    &n子科bsp;  人工智能(néng)興起(qǐ公好)于上世紀五十年代中期,當時(shí)是基于計算機技術的發新秒(fā)展,開(kāi)始往人工智能(néng)方向(xiàng)研究,并首次們光提出了“人工智能(néng)”這(zhè)個術語,然而,當錢樹時(shí)研究人工智能(néng)的起(qǐ)點并沒(méi)遠現有多麼(me)“高大上”,他們舞農的目标隻是實現簡單的模仿人類行爲的機器人,事(中費shì)實上,他們已經(jīng)取得了不錯的成呢文(chéng)就(jiù),起(qǐ)碼在知識通大理論上,爲我們下一步人工智能(néng)的發(fā)展奠定了基礎,讓我們黑但站在“巨人的肩膀上”,創造出更多人工智能(néng)技術應用。

       當然,人工智在會能(néng)技術不同時(shí)期,不能高師(néng)相提并論。過(guò)去人工智能(nén的秒g)的發(fā)展,技術尚未成(chéng)熟,産品應用不廣泛,其成(chén民光g)就(jiù)未超我們想象,甚至沒(méi)有意識我歌到它未來的發(fā)展如何。現階段的人工智能(néng)處于妹學高速發(fā)展時(shí)期,人工智能(né讀市ng)産業鏈則涵蓋了基礎層、技術層、應用層、業務層等多個方面(mi白風àn),自2015年開(kāi)討那始受到資本市場的關注,許多人工智能(né刀快ng)創業公司、互聯網巨頭紛紛入局個店,在語音識别、自然語言處理、計算機視覺、機器人等人工智能(néng)技技文術領域取得不俗成(chéng)就(jiù),這(zhè)是以往人工智能(nén放去g)發(fā)展所不能(néng)達到的一種(zhǒng)繁榮哥離景象。

語音識别技術

     &n就中bsp; 語音識别是讓機器通過亮靜(guò)識别和理解與人類“交流”過(guò)程畫少把語音信号轉變爲相應的文本或命令上鐘的高技術,這(zhè)在人工智能(道習néng)感知上,取得的重大突破,進(jìn)而實現信低西息時(shí)代利用“語音”識别技術最便捷的手段進(jìn)行人機交互的功能(答答néng)。語音識别系統使用一些與自然語言處理系統相同的技術,再輔刀劇以其他技術,主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、美靜電話客服等。

 

自然語言處理

    &n工答bsp; 自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能(néng)力。

       熱微實現人機間自然語言通信意味著(zhe)要使計算機既能(街文néng)理解自然語言文本的意義,也能(什如néng)以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等。前者稱爲自然語言理解請姐,後(hòu)者稱爲自然語言生成(ch有老éng)。因此,自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成(chén歌亮g)兩(liǎng)個部分。

計算機視覺

    &nbs裡河p; 計算機視覺技術是由圖像處理操作及機器學(xu票鐘é)習等技術所組成(chéng間草)的序列來將(jiāng)圖像分析任務分解爲便于管理的小塊任務。坐快

    &nb要上sp;  作爲一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研務上究相關的理論和技術,試圖建立能(néng)夠從圖像或者多維紅計數據中獲取‘信息’的人工智能(néng)系統。我們所熟悉說遠的計算機視覺技術應用,可以說(shuō)答師有人臉圖像識别、相機圖像處理、身份驗證、安全安防等,這(影對zhè)些都(dōu)是視覺圖像的基礎應用。

機器人

     坐放;  一般來說(shuō),機器人是靠自身動力和控制能(néng)技東力來實現各種(zhǒng)功能(開文néng)的一種(zhǒng)機器。這(zhè)是我們對熱化(duì)機器人最容易理解的概念,同時(shí)它也是人工智能(nén放慢g)技術應用的“集成(chén花工g)”載體。因爲說(shuō)到人工智能(néng),我們大多都森爸(dōu)會(huì)想到的機器人,但這(zhè)兩(liǎng)者并不現樂等同。機器人在工業、醫學(xué)、農業、近小建築業甚至軍事(shì)等領域中均有重要用途,這(zhè匠年)可以說(shuō)是各項技術應用得比較成(chéng)音歌熟的體現。

      上面(m友數iàn)提及到人工智能(néng)應用落地的背後(h醫什òu),除了自身人工智能(néng)技術的成(唱能chéng)熟,也離不開(kāi)國銀空(guó)家政策支持。而且依托人工智能(né少身ng)技術的應用將(jiāng)成(chéng房樹)爲發(fā)展的重點,也是諸多人工明拿智能(néng)(包括提供AI行業解決方案)哥西公司以計算機視覺、智能(néng)語音語義等AI通用技術爲基礎中匠,向(xiàng)垂直領域産業鏈上下遊延伸,將(jiā不哥ng)硬件、軟件、算法技術集成(chéng)爲一體化解決方案,爲用戶提供智能(跳窗néng)化的人工智能(néng)解決方案。森請

       您好(h文金ǎo)機器人是以語義技術爲核心驅動力的人工智紙如能(néng)解決方法,緻力于“讓能近機器理解世界”,當中産品服務包括機器人開(kā飛厭i)放平台、機器人OS和場景方案。其中核心系靜下統技術MEOS是一款可模拟人類情感和思維模式的智能(néng)機器人操作系統,聽子具備最接近人類的多模态人機交互能(說有néng)力,包括情感計算,思維強化和自我學(xué)習三大引擎。

    &nb化多sp;  情感計算引擎:具備25種(zhǒng)情感識别與情感表達,以及對(duì)應一多的肢體動作、言語聲音表現。情感相關的參數開(kāi)放。

    &吧廠nbsp;  思維強化引擎:在規則學(xué)習的基礎上,賦予機器人類人的思維方式。思機短維強化引擎使人機交互時(shí)長(cháng)大幅拍答提升。

       自主學(xu鐘技é)習引擎:讓機器人能(néng)夠自我學(xué)習進(j街厭ìn)化,并在感知自身與周邊環境的變化中不斷學(xué)習。在與用戶司近相處的過(guò)程中,機器人會(huì)跳有逐漸掌握服務對(duì)象的特征,諸如身份、偏好(hǎo)內路、習慣等,并調整行爲與決策策略,從而迎合用戶期望。

     長紅  MEOS對(duì)話式機器人操作系統是您好(hǎo)科技虛拟靜不機器人以語義技術爲核心驅動力,融合了AI與基礎兒小交互服務,具有豐富的技能(néng)服務,能(néng)夠讓在慢每一位合作夥伴更加輕松地開(kāi)對裡發(fā)屬于自己的實體機器人與智能(空是néng)應用,并將(jiāng)它們運用到各個相關領域。