今天,大數據(big d器西ata)一詞正越來越多地被(bèi)提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時藍答(shí)代産生的海量數據。随著(zhe)經(jīn志南g)濟社會(huì)的發(fā)展,讀為大數據可能(néng)帶來的深刻影響和巨大價值日水雪益被(bèi)認識,它通過(guò)技術的創新與發(fā)展,以及數據的全面務這(miàn)感知、收集、分析、共享,爲我們提供了一種(zhǒn現錢g)全新的看待世界的方法,其帶來的信息風暴正全方位地改變著友大(zhe)我們的生活、工作和思維。面(miàn)對(duì)這(z話家hè)樣(yàng)一種(zhǒng街討)情勢,我們應當以什麼(me)态度來迎接大數據時(shí)代的到來?如何商東使大數據爲我所用?這(zhè)些問題亟須我們從學開體(xué)理上作出科學(xué)回答。
人類社會(huì)的每一次進(jìn)步,都亮土(dōu)是由新技術引發(fā)新一輪産業革命、進(j慢知ìn)而引發(fā)政府管理和社會(huì)治理模式的重大變革而推動又子的。科技革命不斷推動著(zhe)産業的發(fā)展,隻有那些抓住技術革道書命的戰略機遇并迅速作出适應性調整的國(guó)家或民族才科習能(néng)不斷生存發(fā)展,無視變化或拒絕變化跳拍的國(guó)家或民族將(jiāng)面(mià水說n)臨停滞和衰落。現在又到了必須選擇到物的時(shí)刻。同以往不同,發(fā)生在大少些數據時(shí)代的技術革命是基于納米技術女如、生物技術、信息技術和認知科學(xué)多學(xué)科聯動的,這(zhè)必話弟將(jiāng)引發(fā)井噴式的産業創新。
大數據支撐新時(shí)代
大數據,或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大,上化以緻無法通過(guò)目前主流軟件工具在合理時(shí)間内撷取、管理、處路說理并整理成(chéng)爲幫助企業達緻經(jīng)營決策目的的資訊。湖低大數據技術不僅能(néng)夠提高人們利用數據的效率,而且能(nén公議g)夠實現數據的再利用和重複利用,進(jìn)而大大降低交易成(金低chéng)本,提升人們開(kāi)發(fā)自我潛能(n車我éng)的空間。人們可以低成(chéng)本或零成(chéng)本進(jìn)中鄉行事(shì)物信息全息式的縱向(xiàng)曆史比對(duì志厭)和橫向(xiàng)現實比對(du東秒ì)。大數據技術自身不僅能(néng)夠迅速衍生爲新興信息産業可對,還(hái)可以同雲計算、物聯網和智內車慧工程技術聯動,支撐一個信息技術的新時(shí)代。
雲計算、物聯網、大數據、智慧工程都(dōu)是新一代信息技術。議離雲計算技術是一種(zhǒng)按使用量付費的模式,這(z兒作hè)種(zhǒng)模式可以提供可用的、便捷的、按需如子的網絡訪問,進(jìn)入可配置的計算資源共享池(資裡文源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這(zhè劇冷)些資源能(néng)夠被(bèi)快速提供,隻需投入很少的管理工作,紙女或與服務供應商進(jìn)行很少的交互。雲計算技術可以使人們及時(shí)林會利用各類大數據。物聯網技術的實質就(jiù)是物物相連的互聯網,物聯網書亮的核心和基礎仍然是互聯網,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間機風,進(jìn)行信息交換和通信。物聯有志網技術可以溯源大數據和保證信息的真實性。智慧工程就(jiù)討謝是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道(dào)、公路、建築、供水系統、從喝大壩、油氣管道(dào)等各種(zhǒng)物體中,并且進(jìn)行普遍連接商區,與現有的互聯網整合起(qǐ)來,實現人類社會(huì)與物理系統的整合。智門分慧工程可以激活沉寂的大數據。
可見,雲計算、物聯網、大數據、智慧工程四者之間有著(z離道he)緊密的聯系。雲計算是互聯網的廣泛普及和深地章度應用,實現了從芯片操作系統、應用軟件到服務産業鏈的垂直整合。物聯網哥黑突破了機器到機器的連接,是感知、傳輸、處理等技術高速發(f商子ā)展的産物。大數據是大量數據的處理技術,實現了從數據到知識的飛躍。智慧工歌子程基于雲計算、物聯網和大數據技術,實現完美結合,將(jiāng)數據、一相知識、設備、網絡轉換成(chéng)爲智慧。
大數據引領新發(fā)展
資源配置實現靈動化。物聯網通過(guò)智能(néng)感知、識别技術與普讀外适計算、泛在網絡的融合應用,實現美畫全球資源的網聯。在此基礎上,雲計算使全球資源實現了從“端”到“雲”的重讀姐新分布,給全球資源配置方式帶來車鐘全局性的颠覆、整合和創新。随著(zhe)全球網聯水平的不斷提高,雲計算、物謝好聯網、大數據、智慧工程在社會(huì)生活和經(jīng)濟各行業中將(jiā懂數ng)愈發(fā)起(qǐ)到基礎性和工具性作用,并將(jiāng)帶來全球遠水經(jīng)濟乃至社會(huì)的變革,弟很改變人們的生活、工作甚至思考的方式。在新技術支撐下,資源配置不再受制廠資于地理位置、物理狀态,而是能(néng)按需調配,呈現靈動化趨勢。
國(guó)際競争延伸至賽博空間(Cyberspace)。領土、領海、領空樂鐵這(zhè)三大領域是傳統國(guó)際競争的焦點。随著(zhe)雪民大數據時(shí)代的到來,更重要的競争領域開(kāi)始凸顯海他——賽博空間(賽博空間是哲學(xué)和計算機領域中的一個抽象概念,指兒信在計算機以及計算機網絡裡(lǐ)的虛拟現吃一實,有的文獻譯作網絡電磁空間,有的誤譯爲網絡空間)。美國(guó就市)2014财年預算提出增加賽博安全防化志禦經(jīng)費,奧巴馬政府唱風希望通過(guò)給予研究人員更多資金和資源玩筆,使美國(guó)能(néng)夠在當前的全球賽博軍備競賽中開(k北綠āi)展競争。
大數據成(chéng)爲關鍵生産要素。随著(zhe)大技地數據時(shí)代的到來,數據將(jiāng)如能(néng)源、材料一照好樣(yàng),成(chéng)爲戰略電身性資源。2012年3月,奧巴馬政府在白宮網站發(fā)暗間布了《大數據研究和發(fā)展明喝倡議》,將(jiāng)其視爲“未來的新石油”,提出通過(guò)大數據商用加速在科學(xué)、工程領域的創新步員頻伐,強化美國(guó)國(guó)土安全,轉變教育和學(xué)習模式司錯。如何利用數據資源發(fā)掘知識、提升效益、促進(jìn)創新,使其服務于近腦國(guó)家治理、企業決策乃至個人生活服務,是大數到媽據時(shí)代的重要戰略課題。
中國(guó)的戰略選擇
擴大人才供給。政府應采取多種(zhǒng)措施,擴大大數據相關人路我才供給。實施教育培養計劃,在大學(xué)相應階段有針視照對(duì)性地增加相關課程,增場拍加學(xué)生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖好小掘與可視化等領域的知識積累,擴大時答人才儲備規模。加大從其他國(guó)家、地區慢人引進(jìn)人才的力度,實施各項優惠政策、營造良好(hǎ可風o)發(fā)展環境以吸引國(guó)外優秀的技術人對海員,增強我國(guó)相應研發(fā)實力。采取兵吃相應激勵措施,鼓勵企業對(duì)管理者普及數據分玩化析技術培訓,推動企業使用相關技術明确消費需求、創新産品及服務。
支持企業研發(fā)。産業安全是國(guó)家安全的基石,産業安全麗現依賴企業實力,尤其是企業的研發(fā)能(néng)力。在明确關鍵技術的基南文礎上,确定重點支持領域,加大研發(fā)支明水持力度,整合雲計算專項、物聯網專習近項等項目,支持大數據技術的開(kāi)發(fā)、研究和應用示範,引導企業加在用大研發(fā)力度,實現關鍵技術突破。在政府部門和公用事(shì)業的信裡河息化應用中采購大數據技術,以政府采購引城腦導國(guó)内大數據發(fā)展。優先支持大數據技術在諸如疾病防治、災害預測樹北與控制、食品安全與群體事(shì)件等民生領化拿域的應用。
加快标準建設。完善知識産權保護體系,促進(j議街ìn)數據共享和整合,推動數據價值創造。加快制定相關标準和指南,和們鼓勵存在缺口的重要領域推進(jìn)關鍵技術研發(fā),推動行業标準制定舊兒機構出台各類型的标準,并給予資金支持、稅收減免、費用區志補貼、金融支持等激勵措施。
開(kāi)放政府信息資源。盡快建設信息資源開(kāi)放平台,促進(問理jìn)信息共享與業務協同,努力爲群衆提供更方便快捷、更優分得質高效的公共服務,以滿足各級政務部門經(jīng)濟調節、市場問員監管、社會(huì)管理、公共服務等方面(mià技月n)的需要。根據跨部門協同辦公的需要,以部門業務信息爲基礎,從标準、南的流程、數據三個方面(miàn)來設計,形我來成(chéng)“物理分散、邏輯集中”的公共數據中心,通過(guò)國影數據集中挖掘,提高數據利用率,提高各小少級政府行政管理效率和公共服務水平。出台一些配套制度,例如但錢公開(kāi)數據集的目錄,強制要求進內志(jìn)行數據公開(kāi)和共享司一;設立獎懲制度,對(duì)于公開(kāi)信息及時(shí)離畫、可靠的予以獎勵,不符合規定的予以懲處;建立預算制度,從預算角度控制山拿各部門經(jīng)費使用方向(xiàng),推動數據共享,防止“信息房的孤島”現象的出現。