[日期：2017-09-25] 來源：東方網
據《勞動報》報道(dào)，微信、智能(néng)公交站牌……在大數據時林街(shí)代背景下，我們的行爲每時(shí)每刻都(dōu)在産生著(zhe說水)數據，而這(zhè)些數據改變著(zhe)我們的生活。大數據産業已逐步店拍從概念走向(xiàng)落地，9化坐0%企業都(dōu)在使用大數據，而大數據高端軟件去可類人才供應遠不能(néng)滿足時(shí)代樹相的發(fā)展。有報告指出，數據分析師已成(ché銀和ng)當下中國(guó)互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位之一，并科大且未來中國(guó)基礎性數據分析人才缺口將(jiāng)達到1400萬。身費
“賬房先生”進(jìn)階“軍師”
阿裡(lǐ)花名“敬之”、口碑數據中心商家數據服男空務負責人在接受記者采訪時(shí)表示裡高，“大數據分析師就(jiù)是一群玩數據的人，玩出數據火老的商業價值，讓數據變成(chéng)生産力。”而大數據和傳統數據的最大區别人玩在于，它是在線的、實時(shí)的得理、規模海量且形式不規整，無章法可地子循，因此“會(huì)玩”這(zhè)些數據的人就(jiù窗分)很重要。
敬之作爲“會(huì)玩”數據的人，在這(錯鄉zhè)一行業已超過(guò)11年。從剛畢業去傳統超市做業務分析師，到現在好著帶領一個數據團隊爲口碑線下商家提供數據分析服務，可以說(shuō)，他的從業們那經(jīng)曆就(jiù)是微離國(guó)内數據分析行業的發(fā)展山玩史。
從廣義的角度看，業務分析師是最早接近數據分析的職業，但在敬之看來，早近可年間的工作内容更接近于“賬房先生”。不同于現如今，每天畫能需要接觸海量的數據，剛開(kāi)始他能(néng)分析的數很術據大部分來自于财務報表。“包括淨利潤、毛利潤等等，當時(shí)的數據拿哥維度加起(qǐ)來不到20個，而現在至少上千個，如果要進(jìn)行大身延伸，那麼(me)就(jiù)是數公土以億計的數據可供分析。”
2007年，敬之正式進(jìn)入阿裡(lǐ)，在參謀部做業務分析，喝舊他入職後(hòu)的第二年，部門改名爲商業智能(néng)部，上村數據分析師也随之被(bèi)作爲一個崗位單動算設出來，而在當時(shí)，競争對(duì)手金可們都(dōu)還(hái)沒(méi)公在有這(zhè)樣(yàng)的崗位。
在他自己看來，這(zhè)一路走來，開朋他從“賬房先生”進(jìn)階成(chéng)了一名爲企業相人出謀劃策的“軍師”，而數據分析也越來越受票很重視。企業開(kāi)始傾向(xiàng)聘請在數據存儲、檢索和分影得析方面(miàn)有所長(cháng)的人才，對(du朋銀ì)擁有這(zhè)項技能(n呢不éng)的人來說(shuō)，現在作不的形勢可謂是一片大好(hǎo)。
從大數據中提煉商業見解
一句話概括大數據分析師的職能(néng)：從大暗謝數據中“提煉”出商業見解。敬之印象深刻的是他在2009年做的一份《中國(g科爸uó)供應商的生命周期研究》報告，其中對(duì)會(huì)員制的數下水據分析爲公司産品、運營等部門給出了個性的建議，直到今年初，金風還(hái)有業内人士拿這(zhè)份報告做業務參考。“有用的商業見街樹解不會(huì)自動從各種(zhǒng)各樣(yà鄉匠ng)的信息中浮現出來。企業必須識别、議兵組織和分析可操作的數據，并將(jiāng)數據分析的結果與業務相關部分刀美結合起(qǐ)來。這(zhè)需要規劃、預算以及合适的工具火飛和專業知識等支持。”資深數據分析師的工作内容是動态的，無章法可循，這(zhè)厭風也就(jiù)意味著(zhe)數多下據分析師的薪酬主要由工作經(jīng)驗決定。
據了解，在美國(guó)，大數據分析師平均每年中輛薪酬高達17.5萬美元，而國(gu河聽ó)内互聯網公司，例如BAT，大數據分析師的薪酬可能(néng厭弟)要比同一個級别的其他職位高20%至30%，且頗受企下話業重視。根據領英統計的數據顯示，有21.7%公老的數據分析師月收入在2萬到3萬元，18.1%的月收入在1萬到1.5你來萬元。
勞動報記者了解到，數據分析師的薪酬随著(zhe)工齡增員街加，增幅逐年上漲。有數據顯示，對(duì)比窗行數據分析師和互聯網行業的最高年薪中位值可以發(fā)現，前者總體高于後(章妹hòu)者，而且随著(zhe)工作年限的增加，兩(li飛冷ǎng)者的差距逐漸拉大。例如，工齡一年的初級數據分析師和互聯網行業從業者的弟村最高年薪中位值比較接近，但在工作三年時(shí)姐林，二者出現了明顯差别，前者比後(hòu)者高5萬元;讀討工作六年時(shí)，二者相差10萬元;工作十年時(shí)，資這二者差20萬元。
互聯網包攬近七成(chéng)分析師
數據分析師幾乎遍及所有行業，但其中，分布占比最大的還知可(hái)數互聯網行業，有數據顯示，互聯音子網包攬了近七成(chéng)數據分析師說什。
&nbs麗區p; 根據獵聘日前發(fā)布的《大數據與A劇什I核心人才趨勢報告》顯示，數據分析師分布行業中，互聯網占比爲6舊好7.4%;其次是金融行業，其占比爲16.4%，其他懂相行業的占比均在3%以下。
&nbs麗區p; 根據獵聘日前發(fā)布的《大數據與A劇什I核心人才趨勢報告》顯示，數據分析師分布行業中，互聯網占比爲6舊好7.4%;其次是金融行業，其占比爲16.4%，其他懂相行業的占比均在3%以下。
“互聯網重視運營，産品的開(kā問木i)發(fā)也離不開(kāi)數據，再加上互聯網本身收集數據相對(duì長來)容易，成(chéng)本低，所以互聯網公司都(dōu)在積極地招聘分析師，吃匠用以提升他們的業務。”獵聘首席數據官單藝表示，“金融行業有著(民內zhe)重視數據的傳統，很多金融業務本身就(jiù)是基于數據的，所以這(了農zhè)個行業也會(huì)産生大量的數據人才需求。”
然而，對(duì)于阿裡(lǐ)、百度、騰訊等大型互聯作上網企業來說(shuō)，目前的數據分析團隊人數遠得區遠不夠，記者注意到，在BAT企業招聘的職位裡(lǐ)，60%以上紙姐都(dōu)是在招大數據人才。
基礎人才缺口將(jiāng)達1400站術萬
據職業社交平台LinkedIn發(fā)布的《2016年中國雜弟(guó)互聯網最熱職位人才報告》顯示，數據分析師已成土問(chéng)當下中國(guó)互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位之術我一，而且數據分析人才最爲稀缺。報告表明，數據分析人才的供給指數僅爲0.05還遠，屬于高度稀缺。此外，數據分析人才的那章跳槽速度也最快，平均跳槽速度爲19.8費國個月。
上海CPDA授權中心市場運營總監Sherry這(zhè)樣(綠為yàng)解釋，在大數據團隊中，數據分析師是核心人才，在組織架構中負責風低關鍵的崗位。“在一些大型的企業中，會(huì)設立校些多個數據團隊，專職的數據分析師的主要職責是圍繞業務，分析數據，參樂水與業務運營和決策，建立面(miàn)妹謝向(xiàng)業務的模型。”但她指出，在數據驅動的未了去來，數據分析將(jiāng)成(chéng)爲員工書務最基本的職業技能(néng)，大銀吧數據人才市場勢必會(huì)越來越大。
可以說(shuō)，未來，數據分析師將(jiāng)和财務、行政等崗位訊樹一樣(yàng)，成(chéng)爲一個企業的“标配”。錢司根據中國(guó)商業聯合會(hu煙務ì)數據分析專業委員會(huì)統計放志，未來中國(guó)基礎性數據分析人才缺口將(jiāng)達到1如短400萬。
Sherry預測，在未來，數據團隊將(jiāng)演司請變爲集中式團隊，采取嵌入式工作模式。“集中式團隊是指將(jiāng)企業内的就算數據資産和相關的人力資源進(jìn)行統一調配和管理，消除老山孤島，集中起(qǐ)來構建戰略優勢。而嵌入式工作錯草模式則是指數據團隊業務線人員直接和相關的業務線人員并肩工作、泡請土在一起(qǐ)，形成(chéng)緊密些吧合作的夥伴關系。”例如物流、戰略規劃、市場店舊營銷等部門都(dōu)需要數據分析，她強調外我，未來分析師將(jiāng)跟業務進(jìn)一步深入結合，除了日常的業務分析鐵資之外，會(huì)做更多地預測性建模。
今年或出台人才培養标準
“目前來看，我國(guó)對(duì)大數據人才的匠到需求的确在加速，但目前國(guó)内大數據人才的培養很多仍見舞停留在IT層面(miàn)，在底層開(kāi)發(fā)著(z文都he)各種(zhǒng)各樣(yàng)的大數據産品。”Sherry不制告訴記者，2016年2月，教育部公布新增“數據科學(xué)與大數據技術”專學小業，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟貿易黑媽大學(xué)、中南大學(xué)成(chéng)爲首家獲批高校。在此之門熱前，國(guó)内隻有兩(liǎng)所院校開(kāi)設花們了大數據相關專業，2017年3月，教育部公布志信第二批“數據科學(xué)與大數據技術”專業獲批的32所高校。到此爲止，我國書聽(guó)已有35所高校獲批該專業。
但不管是從時(shí)間還(hái)是經(jīng)驗看，目時日前國(guó)内培養大數據人才的院校都(dō公店u)尚處于起(qǐ)步階段，學(xué)校教育與大數據市場需從民求脫節嚴重，也正因爲此，社會(huì)培訓機構對(duì)大數據人日員才的培養所起(qǐ)的作用不容忽視。
但她同時(shí)坦言，目前階段，國(g雜高uó)内大數據培訓課程分類繁多，有按低中高級劃分的，有按工作職責細體業分的。根據就(jiù)業崗位進(jìn)行的碎片化培訓。“對(謝了duì)學(xué)員而言，在培養過(guò)程中往往隻能(néng)掌握某唱身項技能(néng)，而不能(néng)按照開照上層應用業務需求對(duì)工作中所遇到的問題進(jìn)行整體把答麗握。這(zhè)也將(jiāng)直接導緻企業對(duì)大數據人才管理出錯視現碎片化，誤認爲不同崗位員工隻需要了解與負責自己崗位所對(國大duì)應的工作内容。”
中國(guó)商業聯合會(huì)數據分析專業委員會(huì)作爲主管行廠自業協會(huì)，通過(guò)分析目前大數據培訓課程設置，發(信看fā)現培訓機構對(duì)大數據人才的培養存在嚴重的方向(xiàng)站紅偏移。例如，片面(miàn)的IT業看底層化的人才培養，就(jiù)是大數據人才培養的一個誤區。
Sherry透露，從去年開(kāi)始，中商木公聯就(jiù)計劃規範大數據人才培養行業，預計今年將(視山jiāng)出台大數據人才培養體系标準。