來源：中國(guó)大數據  作者：張宇鑫
    &飛頻nbsp;  大數據真的太神奇了，真的可以讓改變一個企業的運中跳營嗎?答案是肯定的。大數據目前是當下作很最火熱的詞了，你要是不知道(dào)大數據這(zhè)個概拍見念，都(dōu)不好(hǎo)意思在衆人面(miàn)前開(kāi)白黃口了。然而實際上很多人都(dōu)對(duì)車音大數據的應用模糊不清。現在就(jiù)讓我們從下面(看女miàn)十三個大數據應用案例來了解下最真實的大數村東據故事(shì)把，并鮮明得了解大數據在生活當中實際應用的情況。風花

　　大數據應用案例之電視媒體

　　對(duì)于體育愛好(hǎo)者，追蹤電視播放的最新嗎小運動賽事(shì)幾乎是一件不可能(néng)的事(sh木身ì)情，因爲有超過(guò)上百個賽事(shì)在8000多個電視頻道(dào山請)播出。

　　而現在市面(miàn)上開(k拍車āi)發(fā)了一個可追蹤所有運動賽事(shì)的應用程序RUWT，科雜它已經(jīng)可以在iOS和Andro習見id設備，以及在Web浏覽器上使用，它不斷地分析運動數據流來讓球迷習務知道(dào)他們應該轉換成(ch購這éng)哪個台看到想看的節目，在電視的哪站靜個頻道(dào)上找到，并讓他們在比賽中進(jìn)行投票。對(duì)于離影谷歌電視和TiVo用戶來說(shuō)，裡工實際上 RUWT就(jiù)是讓他們改變頻道(dà笑生o)調到一個比賽中。

　　該程序能(néng)基于賽事(sh森愛ì)的緊張激烈程度對(duì)比賽進(jìn村林)行評分排名，用戶可通過(gu資技ò)該應用程序找到值得收看的頻道(dào)和賽事(shì)。

　　大數據應用案例之社交網絡

　　數據基礎設施工程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數據構建看你圖，其中就(jiù)包括hadoop北議戰略部署。

　　五年前，LinkedIn隻是一家普通的科技公司。錢那而現在，其俨然成(chéng)爲一個工程強國他書(guó)。 LinkedIn建成(chéng)的一個動外最重要的數據庫是Espresso。不像Voldemort，這(zhè)是低雪繼亞馬遜Dynamo數據庫之後(hòu)的一個最請畫終一緻性關鍵值存儲，用于高速存儲某些确定數據，這玩Espresso作爲一個事(shì)務一緻性文件存儲，通過(guò村司)對(duì)整個公司的網絡操作將(jiāng)取代遺留和鐘的Oracle數據庫。它最初的設計就(jiù)是爲了提供錢多LinkedIn InMail消草金息服務的可用性，該公司計劃今年晚些藍金時(shí)候將(jiāng)推出好車開(kāi)源Espresso。

　　大數據應用案例之醫療行業

　　Seton Healthcar姐分e是采用IBM最新沃森技術醫療保通學健内容分析預測的首個客戶。該技術允許秒微企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過(guò議通)大數據處理，更好(hǎo)地分析病人的信息。

　　在加拿大多倫多的一家醫院，針對(duì)早産嬰兒，每秒鍾有超過(gu物線ò)3000次的數據讀取。通過但火(guò)這(zhè)些數據分析，醫院能(néng)和低夠提前知道(dào)哪些早産兒出現問題并且有針對(du頻到ì)性地采取措施，避免早産嬰兒夭折。

　　它讓更多的創業者更方便地開(kāi)發(fā)産品，比如通過(g通們uò)社交網絡來收集數據的健康類App。也許家關未來數年後(hòu)，它們搜集的數據能(néng)讓醫生給你的診斷變得更爲精行新确，比方說(shuō)不是通用的成友我(chéng)人每日三次一次一片，而是檢測理的到你的血液中藥劑已經(jīng學拍)代謝完成(chéng)會(huì)自動提醒你再次服藥。

　　Express Scripts就(jiù)是這(zhè)麼舞西(me)一家處方藥管理服務公司，目前它正在通過(器章guò)一些複雜模型來檢測虛假藥品，這(zhè)些模型還(hái)能(n問城éng)及時(shí)提醒人們何時(現也shí)應該停止用藥。 Express Scri信姐pts能(néng)夠解決該問題的原因在于所有有弟暗關數據。因爲它每年管理著(zhe)1.4億處方，覆蓋了一億美國(guó)人和6話市5,000家藥店，雖然該公司是能(néng)夠務機識别潛在問題的信号模式，但它也使用數有工據來嘗試解決某些情況下之前曾經(jīng)發(fā)現的問題銀樂。

　　同時(shí)，Express Scripts還(hái)著照明(zhe)眼于一些事(shì)情，如他們少媽所開(kāi)處方的藥物種(zhǒng)類，甚至有人在網上談論醫生。如果一月線個醫生的行爲被(bèi)标記爲紅色的旗幟，那麼(me)他在網絡上是個好們暗(hǎo)人的形象，更是你所需不唱要的醫生。

　　大數據應用案例之保險行業

　　保險行業并非技術創新的指示燈，然而MetLife保險公司行坐已經(jīng)投資3億美金建些喝立一個新式系統， 其中的第一款産品是一個基于MongoDB樹做的應用程序，它將(jiāng)所有客戶信息放在同一個地方下水。

　　MongoDB彙聚了來自70多個遺留議視系統的數據，并將(jiāng)它合并成(chéng民雜)一個單一的記錄。它運行在兩(liǎng)個數據中心的6個服務器上，目前不外存儲了24TB的數據。這(zhè)包括MetLife的全部美國(guó)草答客戶，盡管它的目标是擴大它的國(guó)際客戶和多種(zhǒng)語低讀言，同時(shí)也可能(néng)創建一個面鄉紅(miàn)向(xiàng)客戶的版本師化。它的更新幾乎是實時(shí)唱冷的，當新客戶的數據輸入時(shí)，就(jiù)好(hǎo)像F門說acebook牆一樣(yàng)。

　　大多數疾病可以通過(guò)藥物來達到治療效果，但如何讓醫生和病人能(身愛néng)夠專注參加一兩(liǎng)個可以真正改善病人健康狀況還從的幹預項目卻極具挑戰。安泰保險目前正嘗試通過(guò)大數據上靜達到此目的。

　　安泰保險爲了幫助改善代謝綜合症患者的預測，從千名店的患者中選擇102個完成(chéng術司)實驗。在一個獨立的實驗室工作内銀去，通過(guò)患者的一系列代謝綜合症的檢測試驗結果，在連續三年内，掃描很白600,000個化驗結果和18萬索賠事(shì)件。將(jiāng)飛子最後(hòu)的結果組成(chéng)一個高度個性化的治療方案，以評估患者的危冷謝險因素和重點治療方案。這(zhè)樣(購好yàng)，醫生可以通過(guò)食用他汀類藥物及減重5磅等建議而減少未來10國窗年内50%的發(fā)病率。或者道東通過(guò)你目前體内高于20%的含糖量厭都，而建議你降低體内甘油三酯總量。

　　大數據應用案例之職業籃球賽

　　專業籃球隊會(huì)通過(guò)搜集大量數據來分析賽事(空外shì)情況，然而他們還(hái)在爲這(zh男來è)些數據的整理和實際意義而發(fā)愁。通過(guò)分析這(就慢zhè)些數據，可否找到兩(liǎng)三個制勝法寶，或者又女至少能(néng)保證球隊獲得高分? K刀了rossover公司正緻力于此。

　　在每場比賽過(guò)後(hòu)，教練隻需要上傳比賽視頻高術。接下來，來自Krossover團隊的大學(xué相弟)生將(jiāng)會(huì)對(duì)其分解。等到第二天教練再看昨你有晚的比賽時(shí)，他隻需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中的個人表現、資拍比賽反應等等。通過(guò)分析比賽視頻，毫不誇張地工兵分析所有的可量化的數據。

　　

　　大數據應用案例之能(néng)源行業

　　智能(néng)電網現在歐洲已經(jī外些ng)做到了終端，也就(jiù)是所謂的智能(néng)計內電表。在德國(guó)，爲了鼓勵利用太陽能(néng)，會(huì)在家庭安裝那林太陽能(néng)，除了賣電給你，當你的謝地太陽能(néng)有多餘電的時(shí)候還湖新(hái)可以買回來。通過(guò)電網收集間老每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這(z民放hè)些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，短還從而推斷出在未來2~3個月時(shí)間裡(lǐ)，整個電網大概需要多物嗎少電。有了這(zhè)個預測後(hòu)，就(jiù)可以舞信向(xiàng)發(fā)電或者供電企業購買一定數量的電。因爲電有藍慢點像期貨一樣(yàng)，如果提前買就(jiù)會(huì)比較便宜，買吃開現貨就(jiù)比較貴。通過(guò)這(zhè舊吧)個預測後(hòu)，可以降低采購成(chén時車g)本。

　　維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟件和I件了BM超級計算機，然後(hòu)對(duì)氣象數據進(jìn)行分析物都，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳個些的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1照哥小時(shí)便可完成(ché器錢ng)。

　　大數據應用案例之社會(huì)生活

　　印度有一檔非常受歡迎的電視節目Satyamev jayate，該節目整理如文并分析社會(huì)民衆關于争議話題的各種(zh南樂ǒng)意見，包括女性堕胎、種(zhǒng)姓年個歧視和虐待兒童等社會(huì)熱點問題，并使用這(zhè答中)些數據來推進(jìn)政治改革。

　　雖然目前隻播放了13集，但也低是來自各方的反饋數據不容小觑。

　　-來自印度電視和世界各地的YouTu員下be上的400萬觀衆;

　　-超過(guò)1.2億人在其網站、Fa很員cebook，Twitter，YouTube和移麗吧動設備上已連接Satyamev jayate;

　　-超過(guò)800萬的人答笑通過(guò)Facebook，網絡注釋，文本消息及電話熱線等方式發(fā)送到美14萬個回應，每周有超過(guò)10萬個新觀衆草計進(jìn)行回應。

　　大數據應用案例之公路交通

　　在洛杉矶開(kāi)過(gu物樹ò)車的人一定都(dōu)經(jīng)曆過(guò鐵務)那裡(lǐ)噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110冷裡州際公路上建立了一條了收費的快速通道(dào)。政府可通過(guò)大數據錯去引導駕駛人員在該通道(dào)上的行駛情術妹況，保證交通暢通。

　　施樂就(jiù)是參與此次項目的公司，它的抗擁塞項目，包間訊括用ExpressLanes、動态定價，上升的需求等等以維持某種(zhǒng)村來秩序的想法。施樂公司的首席技術執行官Natesh Manikoth表示，人低如果司機支付給駕駛熱車道(dào)(高占用收費系車業統)，他必須保證車速每小時(sh金些í)45英裡(lǐ)左右。如果交通開(水照kāi)始擁堵，私家汽車的支付吧雨價格將(jiāng)上升，以減少他們進(jìn)入，而將(jiāng)車票東道(dào)用于高占用率的車輛，例如公共汽車和大巴車。

　　施樂還(hái)有另一個項目在洛杉矶稱爲ExpressPark， 目标是讓熱輛人們知道(dào)他們何時(shí)男兵即將(jiāng)離開(kāi)房子，在哪能(néng)找到生明停車場和花費金額。不僅要确保定價，同時(shí)更要确保數據實時(聽門shí)到達用戶手中。例如，應當提前40分鍾西內告知用戶停車位置。

　　大數據應用案例之汽車制造

　　當問起(qǐ)汽車的制造過(guò)程，大多數人腦子裡從跳(lǐ)随即浮現的是各種(zhǒng)生産裝配流水線和制造機明從器。然而在福特，在産品的研發(fā)設計階段，大數據就(jiù)已紅員經(jīng)對(duì)汽車的部件和說嗎功能(néng)産生了重要影響。

　　比如，福特産品開(kāi)發(fā)團隊曾經(jīng)對(du物她ì)SUV是否應該采取掀背式(即手動打開(kā城謝i)車後(hòu)行李箱車門)或電動式進(jì土少n)行分析。如果選擇後(hòu)者，門會(huì)司關自動打開(kāi)、便捷智能(néng)，但這(zhè)種道但(zhǒng)方式會(huì)影響到車門開(kāi)啓有限的困制多惱。此前采用定期調查的方式并沒(méi)有發(fā)現這就信(zhè)個問題，但後(hòu)來根據對(d們理uì)社交媒體的關注和分析，發呢那(fā)現很多人都(dōu)在談論這(zhè)些問題。

　　大數據應用案例之零售業

　　“我們的某個客戶，是一家領先的專業時(shí服他)裝零售商，通過(guò)當地的百貨商店、網絡及其郵購目錄業務爲客戶提冷吧供服務。公司希望向(xiàng)下場客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他鐵中們通過(guò)從 Twitter 和 Facebook 上收笑門集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，随後(hòu)他們認識到必須保留兩(短城liǎng)類有價值的客戶：高兒這消費者和高影響者。希望通過(gu數公ò)接受免費化妝服務，讓用戶進(jìn)行口碑宣傳，這(zhè)是交易數據好南與交互數據的完美結合，爲業務挑戰提供了解決方案。”Informa河她tica的技術幫助這(zhè)家零售商用社交平台上的火那數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目标性。

　　零售企業也監控客戶的店内走動情況以及與商品的互動。它們將(jiāng)這(藍坐zhè)些數據與交易記錄相結合來展開(kāi)分析，從而在銷售哪些商品、如何吧大擺放貨品以及何時(shí)調整售價上給出意見，此類方法已經(jīng)幫拍月助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時(shí)在保持文來市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

　　大數據應用案例之總統競選

　　許多人通過(guò)Facebook更新個人狀态、分享圖片以及他們&quo樂小t;喜歡"的内容。奧巴馬的總統競選運動也通過(農做guò)使用社交網絡的各種(zhǒng)數據功術能能(néng)完成(chéng)了競選，他們不僅通過(g窗對uò)社交網絡尋找支持者，而且還(hái)通過(guò術南)社交網絡召集了一批志願軍。

　　早在2006年，Facebook聯合創始人，克裡(lǐ)斯&mid老嗎dot;休斯就(jiù)建議紮克伯格在網站上推出相關服務，幫助總統候鄉從選人在Facebook上建立個人主頁，以便他們進(jìn)行形象推廣。2006刀場年9月，Facebook全面(mià報空n)開(kāi)放，用戶數量爆炸式增長(cháng)，在年底達到1200萬。這歌們(zhè)一過(guò)程恰好(hǎo)有利下山地推升了奧巴馬的知名度。此後(hòu)，在克裡(lǐ)斯的輔佐下也又，奧巴馬掀起(qǐ)了一系列的網絡活動，在Facebook、MySpace等務那社交網站上發(fā)表公開(kāi)演講、推廣施政理念近議，赢得大量網民支持，募集到5億多美元的競選經(jīn作厭g)費。

　　最終，"黑人平民"戰勝了實力雄不頻厚的對(duì)手，成(chéng)爲美國(guó)曆史上第一位件照黑人總統，之後(hòu)，在第二次的選舉中更獲得連任。此次選舉被(得站bèi)認爲是美國(guó)民主的巨大進(jìn)步，而互聯討了網則提供了前所未有的實施手段，其中尤以Face子好book代表的社交網站最爲突出，以至于有人戲稱之技自爲"Facebook之選"。

　　大數據應用案例之電子郵件

　　MailChimp的核心業務是科術提供電子郵件服務，它在一年内爲大約300萬用戶發(fā)大市送了350億封郵件。不過(guò土亮)真正能(néng)體現MailChimp未來價值的則是該公司對(d那道uì)這(zhè)些郵件數據的處理和分析。

　　MailChimp的一個重要任務就(jiù)是搞清楚如何幫助客你近戶更好(hǎo)地了解他們所發(fā)送的信息。考慮到這站懂(zhè)一點，該公司建立了一個服務叫(j內明iào)Wavelength，向(xiàng)客戶展示了與他們門風相似的其他訊息。這(zhè)個系統使得Wave但能length能(néng)夠儲存公司數據庫中每個郵件地址發(fā)通朋生的互動。這(zhè)意味著(zhe)告訴了你,用戶商嗎打開(kāi)了什麼(me)樣(yàng)的到看郵件，何時(shí)打開(kāi)，他們點擊了什麼(me)鏈接，還(hái分她)有訂閱了什麼(me)郵件。M能水ailChimp也有一個功能(néng)叫音人(jiào)做Ecommerce360，能(néng)讓客戶通過(g空輛uò)轉換來跟蹤點擊。

　　大數據應用案例之音樂

　　十多年前，音樂元數據公司Gracenote收到來自蘋果公訊身司的神秘忠告，建議其購買更多的服務器來筆。Gracenote照做了，而後(hòu)蘋果推出iTunes和iPo喝理d，Gracenote從而成(chéng)爲了元數據理們的帝國(guó)。

　　在車内聽的歌曲很可能(néng)反映你的真中拿實喜好(hǎo)， Gracenote就(去裡jiù)擁有此種(zhǒng)近微技術。它采用智能(néng)手機和平闆電腦内置的麥克風識習做别用戶電視或音響中播放的歌曲，并可檢測生山掌聲或噓聲等反應，甚至還(hái)能(néng)路體檢測用戶是否調高了音量。這(zhè)樣(yàng)，Gracenote可以姐拍研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時(shí)間和地點。

　　Gracenote擁有數百萬首歌曲的音頻自森和元數據，因而可以快速識别歌曲信息，并按音樂風格、歌手、地理位置從風等分類。