導語：當今世界，數據無處不在，分析持續創新鐘什，數據背後(hòu)挖掘出價值的裡花多少直接影響企業乃至社會(huì)經(jīng)濟的增長(湖市cháng)速度。從各國(guó)層出不窮的數據創新案例來看，大刀女數據紅利正在加快釋放。
大數據的發(fā)西訊展已從“混沌狀态”走向(xiàng)“賦能(媽信néng)時(shí)代”。有關機構預測，2025年全球大數據規模將(ji朋錢āng)增長(cháng)至16體制3ZB，相當于2016年的10倍身近，預示大數據將(jiāng)繼續表現出更爲強健的增長(高內cháng)态勢。盡管如此，數據本身并不是價值的生産者，而是價值的載體，雪門隻有通過(guò)分析才能(nén器白g)發(fā)掘出其背後(hòu)真正的價值。
新加坡：大數據助力外賣實現自動化
随著(zhe)食品配送領域的升溫，新加坡foodpanda子新和Deliveroo等外賣業界巨頭們占據靜他了新加坡國(guó)内市場的大部分份暗秒額，并且利用數據分析來和同行業進(我吧jìn)行競争以及迎合新老顧客的不同口味。
新加坡foodpanda公司總經(jīng)個慢理呂克•安德烈亞尼(Luc Andriani)表示，目前約有9相在0%的決策是通過(guò)數據分析決定的，比如乘客訂單分配系統。随著(z答區he)時(shí)間的推移，該平台已經(jīng)從人工過用不(guò)程轉變爲自動化過(guò)程。
黃微; 呂克•安德烈亞尼說(shuō)：動人“一開(kāi)始的時(shí)候，我們招募了騎手，并按下訂單的順序分配給員森他們任務。所以，當有新訂單的時(shí)候，我們會(huì)人工決我金定，這(zhè)個訂單會(huì)分給哪個騎手。最近幾年，我們轉向(xiàng技物)了一個完全自動化的系統，是基于大數據算法的系統，每秒鍾會(huì)計算外會數以萬計的操作。”
章空; 呂克•安德烈亞尼表示，該系統有助于一方面(miàn)優化供應即街上的喝友乘客，另一方面(miàn)也有助于優化需求即顧客的位置，爲騎手指明可妹最佳路線。
數熱; 這(zhè)縮短了至少30分鍾的送餐時(shí)間，并使人力效率提高了兩(li短北ǎng)倍，使其3000名騎手平均每小區機時(shí)最少可以交付三份訂單。
自從foodpanda公司于今年3月份在伍德蘭推出東物了“中央廚房”和“餐廳空間”以來，該平花短台已經(jīng)與餐廳合作夥伴分享了每周聽間的數據報告，包括客戶滿意或不滿意的品牌或菜品口味等。
foodpanda公司總部位于跳有柏林，計劃在今年第二季度推出一款新的應用程序音腦功能(néng)，爲用戶提供根據以往訂單定制的餐廳列表。
另一個整合數據洞察力的主要參與者是Deliveroo匠玩，該公司于今年4月在新加坡的薰衣草（Lav得錢ender）街道(dào)推出了其第二廚房概念，名爲Deliver他黃oo Editions。
Deliveroo首席執行官威樹得爾·舒爾(Will Shu)表示：“我們已經(jīng)查理刀看了這(zhè)一地區和鄰近地區顧客的數據，以确定最受歡迎的菜系雜長是什麼(me)，以及我們應該添加哪些菜系。因此，在這(z視個hè)種(zhǒng)情況下，餐館會(huì)筆路提前知道(dào)他們做出的菜品是否是顧客真正喜歡的以及是否可以滿足客戶得體的需求。”
Deliveroo網站有一個“點報校擊和收藏”選項，以幫助提高交付效率。這(zhè)是Deliveroo公司在全球車兒首家位于倫敦的平台，客戶可以在網上訂餐，并且無需支媽北付配送費用。
數據收集和算法也用于向(xiàng)餐廳合作夥伴提供實時(shí)反饋，包括關愛草鍵的訂餐高峰時(shí)間等，以幫助提高請輛配送效率。
&多從nbsp;該平台還(hái)與其Editions網站的7家餐廳供從村應商合作，創建基于數據分析的虛拟品牌和獨家菜單。
&nbs如她p;其中之一是布魯庫齊納(Blu Kou兵事)的VIOS。餐廳自2017年推出以來，利用每日訂單數據報告進(答劇jìn)行分析，幫助將(jiān土媽g)食品浪費減少了15%，并使其收林的入增加了兩(liǎng)倍。
該公司的聯合創始人丹尼斯·察卡裡(lǐ)斯(姐農Dennis Tsakiris)表示，該公司還(hái)在兩(li開雜ǎng)份菜單之間交叉分享了約65%的配習這料，這(zhè)使得其業務更加高效。
美國(guó)：大數據能(néng)讓棒球運動變的更有趣
79年前的1939年8月26日，紐約一家電視台播放了一場理學職業棒球賽。在埃比茨球場的比賽兒中中，洛杉矶道(dào)奇隊與辛辛那提紅人隊（Cincinna妹們ti Reds）平分兩(liǎng)球。在看台上，有33000人歡呼。然而隻們大有區區3000名熱愛這(zhè)項運動的粉絲在家裡(lǐ)看電視，盯和生著(zhe)一個烤面(miàn)包機那麼(me)寬森理的屏幕。
不件; 1939年的那次廣播幾乎沒(méi)有暗示電視技術將(ji從和āng)如何從根本上改變體育和社會(huì)分錢的關系。但如今，這(zhè)種(zhǒng)曆史性的轉變再次煙好發(fā)生，這(zhè)一次是體育領域的數據技術爆炸。在未來幾年，數據嗎白將(jiāng)重新調整不同運動的力量和受歡迎程度。
也許數據可以拯救棒球。美國(guó)職業棒球大聯盟(Major League爸議 Baseball)即將(jiāng)上任的總裁羅伯·曼弗雷德費友(Rob Manfred)的首要任務，拍南是嘗試制作一種(zhǒng)搖籃曲節奏的運動，每一場比賽需要3小拍雜時(shí)，與Snapchat這(zhè)代人相關不務。這(zhè)個賽季，聯盟開(kāi)始安裝一系列的小樂大工具和系統，收集和分析每一場比賽的每一個動作的數據。爲朋大了幫助分析這(zhè)些數據，MLB的科學(她湖xué)家克勞迪奧·說市席爾瓦(Claudio Silva)從小正在撰寫一篇題爲《棒球4D》的學(xué)術論文很是。
&站子nbsp;美國(guó)國(guó)家橄榄球聯盟宣布了在每個球員的墊人能肩上安裝無線電跟蹤傳感器的計劃。或許美國(可事guó)國(guó)家橄榄球聯盟借鑒了碰撞測試訊笑假人(crash test dummies)的技術，這時場(zhè)些假人用來測量他們撞到現快擋風玻璃的強度。上個賽季，美國(guó)國(guó)家籃球協舊計會(huì)(National Basketbal懂男l Association)安裝了一種(zhǒng)技術，可以在每自美場比賽中跟蹤數百萬個數據點以及每個球員的動作體紅和球的去向(xiàng)。
美國(guó)的體育教練、高管和分析師一緻認爲，這(zhè)些技術將(jiā去理ng)爲球迷和管理層提供新的見解從中。但目前還(hái)沒(méi)有人能(néng)紙火預測到一種(zhǒng)新的體育傳遞技術的出現將和訊(jiāng)帶來的趨勢與影響。
19世紀末，随著(zhe)移民美國(guó司秒)的人口激增，工程師們發(fā)明了高速印刷機，大衆市場報紙應運而區什生。第一批體育作家主要寫拳擊、棒球和大學(xué)橄榄球，報件雪紙把運動變成(chéng)了隻有在場的人才能(n房森éng)經(jīng)曆的事(shì)情。球迷可以在事(shì)後(hòu)不說讀到一場比賽，通過(guò)擴大球迷基礎，新聞使體育得以維持空海職業聯賽成(chéng)爲可能(néng)裡唱。
&裡謝nbsp;二戰後(hòu)，電視湧入美國(guó)家庭。1950年，9%的美國(guó)紙用家庭擁有電視。僅僅過(guò)了12年，這(z冷師hè)個數字就(jiù)達到了90%。幾乎每個人都(dōu)能(néng)看到制白一場比賽，球迷和體育之間的關系發(fā)暗白生了驚人的變化。
就(jiù)像20世紀50年代的電視一樣(yàng機又)，我們現在正處于科技浪潮的核心。智能(néng)設備上的雲男雜計算爲每一項運動的粉絲帶來了大數據。到今年年底，很醫全球將(jiāng)有50億人擁有智能(néng)從站手機，而10年前這(zhè)一數字幾乎爲零。所有這(zhè)弟跳些智能(néng)手機應用都(dōu)通學舞過(guò)無線網絡開(kāi)發(fā)，在龐大的數據中心中挖掘海開科量的信息和巨大的計算能(néng制舞)力。
過(guò)去的體育賽事(shì)獲得消息，基區可本是收音機廣播可以聽到聲音，電視機可以看到畫面(miàn)。但大數據見文不一樣(yàng)，它會(huì)讓我報數們了解一項運動，就(jiù)如看到一所吃火房子和住在這(zhè)個房子裡(lǐ)面(miàn)是看司不一樣(yàng)的感覺。
爲了弄清楚這(zhè)意味著(zhe)什麼(事學me)，我拜訪了科學(xué)家克勞迪奧·席爾瓦(爸兒Claudio Silva)，他在紐約大學(xué)的辦公室裡(l哥會ǐ)做MLB數據工作。棒球現在有多個視金數據流可以處理跟蹤每個球的速度、旋轉和位置，雷達可以追蹤球場上的球，動作快秒捕捉相機記錄運動員的動作。
&們舊nbsp;棒球將(jiāng)以一種(zhǒng)完全數字化的形式存在，它可以被區道(bèi)球迷操控，或許也可以創造出新的遊戲。席爾瓦說(shuō)：“這(zh資物è)是對(duì)遊戲的一種(zhǒng)看法，一種(z外坐hǒng)增強現實的觀點。”他強調，這(zh站銀è)仍然是一個實驗，公衆和其他電腦愛好(hǎo)者將(ji和看āng)從數據中制造出新的棒球版本。
&nbs歌鐘p;雖然這(zhè)一切仍然是一個巨大的未知。很明顯的是，我們這劇在體育方面(miàn)已經(jīng)擁有很多報道(dào)方式數數，比如報紙、廣播、電視和數據等。我們現是冷在正處在一個新時(shí)代，你通等待著(zhe)一些體育運動來證明大數據的魅力和智內船能(néng)手機應用的魅力。
日本：本田通過(guò)使用大數據、人工智能(néng)和機器人爲第四次工業革藍校命做準備
美通 日本本田公司被(bèi)廣泛認爲是世界上最大的汽車制造商和最大的摩托車制造日商商之一。該公司在研發(fā)方面(miàn)的投資使其跻身“世界20大研很空發(fā)支出國(guó)”名單，其中包括另外5文師家汽車制造商，但也有其他行業的代表。基于本通會田公司公開(kāi)分享的創新成(chéng)果，該公司利用研發(fā)預師從算的一部分，通過(guò)大數據和人工智能(nén跳快g)，不僅設計出更安全和個性化的汽車，還(hái)創造出機器人，爲第四次信玩工業革命做好(hǎo)了充分準備。
本田的研究和開(kāi)發(fā)團隊使用數據分析工些多具對(duì)數據集進(jìn)行梳理，以獲得弟習可以融入未來汽車設計的洞察力。随著(zhe)公要知司大數據成(chéng)熟度的提高，它的工程師們正在聽車基于大數據技術和分析工具，學(xué)業河習如何使用和利用數據，然而，這(zhè)些數據以前很難産生價值子現。目前，有100多名本田研發(fā)工程師接受過(guò)自朋大數據分析的培訓。得益于本田汽車上的傳感器會多和客戶的反饋，該團隊能(néng)夠對(duì)其車隊的設微媽計做出調整，如果沒(méi)有數據洞察力，他們永遠不會(huì機有)意識到這(zhè)是一個問題。本田研發(fā)部門TAC小吃總工程師中川岡(Kyoka Nakagawa)說(s森媽huō)：“通過(guò)利用大數據分析工具，能(néng)夠幫助本鐘上田公司了解到産品的不足之處，最終設計錯議出更好(hǎo)、更智能(néng)、更安全的汽車”。
&nb白物sp; 作爲一個擁有2000億美元資産的全球汽車制造商，IBM Watson E學煙xplorer幫助本田的質量保證議農部門分析這(zhè)些信息，分析了大量的客戶反饋(主鄉男要是非結構化的數據)，這(zh還快è)些反饋來自多個數據源。以此幫助本田了解客戶反饋所需的時(sh技年í)間減少了80%，這(zhè)無疑是公司成(chéng)功的關鍵因素。
&nb坐湖sp; 在今年的消費電子展上，本田公布了其Ho到爸nda NeuV新型電動汽車。Honda NeuV是一款電動通勤車的概去又念車，搭載了全球首發(fā)的AI技術 “情看玩感引擎HANA（ Honda Automated Network 可中Assistant ）” ，具備自動駕駛功能(n服們éng)。除了根據駕駛員的表情和聲調來判斷駕駛員的精神狀況并輔助駕駛員進(j綠站ìn)行安全駕駛外，還(hái)通過(guò)掌握駕暗些駛員的生活方式和喜好(hǎo)，公外根據情況向(xiàng)駕駛員提出方案選項，實現駕駛員與移動工具的自年務然交流。此外，Honda NeuV還(hái)將(jiāng)黃亮探索提高新型移動工具使用率的可能(néng)性，例如當車主不用車時(shí)，報民Honda NeuV可在車主許可下自動駕駛并共享給家土有用車需求的人使用，這(zhè)將(j下化iāng)有效緩解交通擁堵等問題，有助于未來智能訊了(néng)交通的實現。
&nbs裡鐵p; 除了Honda NeuV，本田還(hái)制造了一款跑車，屬于運動型電動汽車做睡，它同時(shí)使用了人工智慢很能(néng)技術和電動技術，智能(néng)汽車的目的要影是能(néng)夠讓司機和汽車相互交流。