大多數人都(dōu)認同人工智能(n西水éng)（AI）將(jiāng)會(huì)給現代社會(huì)帶來積極的變唱慢革：從可以拯救生命的自動駕駛汽車，到發(fā)機照現癌症治療方法的數據分析程序，再到專門爲無法說(shuō)話的人設計的制們發(fā)聲機器等等，人工智能(néng)將(jiāng)成(chéng)爲錢玩人類曆史上最具革命性的創新之一樹呢。但是，要實現這(zhè)一美好(hǎo)的願景，仍有很長(cháng子民)的一段路要走，而且這(zhè)個過(guò)程需要持續的投入制用。人類社會(huì)遇到了史無前例的重大轉型階段，我們并沒(méi風動)有一張現成(chéng)的藍圖來爲我們指引方向(xi見女àng)，但有一點是十分明确的：人工智能(néng歌的)的挑戰并不是一家公司、一個行業或是一個國(guó)家僅憑一己之力就(jiù)南話能(néng)解決的，要想完全實現人工智能(né票吃ng)的美好(hǎo)願景，需要整個技術生态系件那統和世界各國(guó)政府的通力合作。
爲了實現這(zhè)一願景，産學(區店xué)界多年來一直在積極探索相到，而且一些早期的解決方案已經(jīng)初見成(ché劇秒ng)效。各國(guó)政府和組織目前也正在積極制定戰略推南麗動人工智能(néng)的發(fā)展，線些來解決我們面(miàn)臨的一些挑戰計房。中國(guó)、印度、英國(空熱guó)、法國(guó)和歐盟等已經(jī舊不ng)制定了正式的人工智能(néng)規劃，我們需要更多國(guó)家層面(亮見miàn)的人工智能(néng)戰略，最終讓政府、産業屆和學(xué)術界媽南合作推動人工智能(néng)的長(cháng)自個遠發(fā)展。不同組織間最理想的合作方式，是在推動創新并建立繁榮的生态場算系統的同時(shí)實施一定程度的監管。我作爲英特爾人工智能(néng)項目讀體的負責人，經(jīng)常有人問到我：政府和行業組織要如何幫助推動人不購工智能(néng)發(fā)展？針對(du跳南ì)這(zhè)個問題，我建議優先考慮以下三點：
教育
從小學(xué)開(kāi)始，學(xué)校系統在設計課程時(街短shí)就(jiù)應該考慮到人工智能(néng)，土光并開(kāi)發(fā)相關的教育課程。在這(zhè)方面(miàn)起(歌但qǐ)步較早的是澳大利亞國(gu近習ó)立大學(xué)正在開(kāi)發(fā)的人工智能(n月鐘éng)學(xué)位課程，英特爾的資深能工研究員、澳大利亞計算機科學(xué)教授Gen微低evieve Bell開(kāi)創先河讀妹的設計了這(zhè)門課程，我們需要看到更金靜多這(zhè)樣(yàng)的課程出現在學(xué)校中。學(xué)校也可以書內采取一些過(guò)渡措施，更知們好(hǎo)地從早期教育就(jiù)鼓勵實施STEM（科學(海多xué)、技術、工程、數學(xué)）教育。此外，例如媽民面(miàn)向(xiàng)數據志門科學(xué)家減免學(xué公姐)費或者爲他們增加更多的學(xué)位課程，將(jiān市機g)是培養更多人才的一條途徑，我們急需這(照自zhè)些人才來全面(miàn)的實信道現人工智能(néng)效用。
另一方面(miàn)，我們還(hái)要從人類本身爲出發(fā)點算西去思考問題。比如大部分學(xué)校都(dōu)教授學(xu音船é)生基礎的打字技能(néng)或者計算機技能(né請紙ng)，那麼(me)在未來的人工智能(néng)社會(hu畫不ì)，學(xué)校就(jiù)需要教學(xu小畫é)生學(xué)會(huì)“引導計算”技能(néng)，以便將(jiān外我g)來能(néng)夠更好(hǎo)地利視雪用機器去工作。因爲在人工智能(n低會éng)廣泛應用的未來，很多工作肯定會(hu廠河ì)實現自動化，因此不斷的強化隻有人類才能農低(néng)具備的技能(néng)也是非常至關重要的。人與人之間的互動是開為永遠不會(huì)消失的，擅長(chá子鄉ng)這(zhè)種(zhǒng)互動的人必地筆將(jiāng)成(chéng)爲在可將(jiāng)來炙手可熱的人才。
研發(fā)
爲了制定有效的政策，要從人工智能(néng志事)的角度出發(fā)來采取行動。想弟船做到這(zhè)一點，最佳途徑之一就(jiù)是大力開(kāi資區)展和加大研發(fā)投入。美國(guó)和歐洲等國(guó)家就頻美(jiù)正在推進(jìn)關于算法可解釋性的學笑項目計劃；而在英國(guó)，在政府的兵行資助下，研發(fā)人員正在研究利用人工智能(néng)進(jìn雜話)行疾病的早期診斷、減少農作物的病害，新木并在公共部門提供數字化服務等等。這(zhè)些做法都(dōu上土)是值得肯定的，對(duì)于人類土林的發(fā)展也是多多益善的。
不同國(guó)家和行業組織間應該主動制定有效的方法來促進(jìn)到來人類與人工智能(néng)之間的協作，以确保人工智能(néng)窗什系統的安全性，并且應該開(kā城草i)發(fā)可以用于人工智能(néng和外)訓練和測試的共享公共數據集和共享環境。通過(guò)政府、産業界與個綠學(xué)術界的互相協作，我們面(miàn)臨的很多的人工智能(n村答éng)挑戰都(dōu)會(huì)迎刃而解。
監管環境
人工智能(néng)對(duì)法律法規體系也是有影響的。有新東關責任、隐私、安全和道(dào)德的法律政策數不勝數，而人工智都(dōu你南)都(dōu)可能(néng)在這(zhè)些領域發(fā)揮亮好作用，在制定法律法規之前，都(dōu)需要進(jìn)行周詳缜密的讨論。人科如果單純因爲法律法規的界定而急于取締各種(zhǒng)形式的人票理工智能(néng)，這(zhè)將(jiāng)阻礙人舞老工智能(néng)行業的整體發(fā)個音展。對(duì)此，我們可以盡早采取積極措施推動數據器答以責任制和安全的方式被(bèi)公開(kāi)化，大力推動深度學(多讀xué)習和人工智能(néng)的發(fā)展進(j些時ìn)度。
在醫療保健領域，數據的公開(kāi)化將(jiān又相g)會(huì)帶來很顯著的影響。隐蔽掉具體身份信多在息後(hòu)的醫療記錄、基因組數據集、醫療研究和治療計劃等等都(dōu)們聽可以提供大量的數據，爲人工智能(néng)提供其南電所需要的洞察力，幫助人類在精神健康、心血管疾病、藥物治療等方面(miàn厭用)取得突破性發(fā)現。在保護隐物去私和安全的前提下，如果允許研究員可以聯合訪問位于不同工作站的分著商布式存儲庫中的數據，這(zhè)將(jiāng)讓人工智劇下能(néng)在人類健康建設的工程中發(fā)揮非常大的作用。
盡管我們對(duì)于人工智能舊靜(néng)的未來充滿了期待，但仍然是什上前路漫漫。這(zhè)需要政、産、學(xué)三界共同的努力，我們期待終有一天劇音，人工智能(néng)爲人類生活帶來更積極的作用。