10月森雨18日，DeepMind發(fā)布了新一代的AlphaGo Zero，一個不微筆再需要人類，基于自學(xué)而不斷成(雜懂chéng)長(cháng)的AlphaGo。南輛人工智能(néng)，離自己創造通用算法，攻克最艱深的科學(xué)問題，比如鐵雪自己設計藥品、創建更精确的氣象亮制模型，都(dōu)更近了一步。
上一版打敗了柯潔的A聽現lphaGo，已經(jīng)展現了超人類的圍棋能(néng鄉懂)力，但是，它依舊需要人類知識的幫助，比如音很，它學(xué)習的超過(guò)十萬盤人類棋局，作爲它知識體系的基礎。而子秒現在的AlphaGo Zero學門，僅僅需要程序員輸入最基本的圍家用棋規則，就(jiù)可以摸索出完整的圍棋下法，并超越前者。 從Dee綠醫pMind在《自然》雜志上發(fā)表的論文來看，它的所有練習，都(dōu化作)由和自己下棋來完成(chéng)。一開(kāi)始，隻是随便落子。些化就(jiù)好(hǎo)像所有剛剛下圍棋的小朋友一樣(yàn湖舊g)。不過(guò)，很快，Zero就(jiù)自己發(fā)現了民跳圍棋一些成(chéng)熟定式分家，從業餘選手轉化爲專業棋手的下法。
上一代的Al道也phaGo有兩(liǎng)個讀明分開(kāi)的學(xué)習模型，一短分個專門用來評估當下的形勢和棋局，另一個給出可能(né上呢ng)的下幾步走法。而後(hòu)，Alp南答haGo從中挑選出可能(néng)的走法，讓這(zhè)些那師走法在第三個模塊中實驗，模拟出理鄉不同的結果。Zero則是單個的、更加強勁的人工神經(jīng)網絡，在評子業估棋局的同時(shí)，給出新的建議走法。它的整套搜索模塊，日遠都(dōu)變得更加簡潔。在自己和自明習己下棋的過(guò)程中，Zero勝利的一方就(jiù)會(huì)發(fā)時讀現那些不同的定式，自我進(jìn)行選擇、然後(hòu)系大習統，再下、再升級，以此類推上百萬次。
Z腦資ero除了是一個更佳的棋手，作爲一個人工智能(néng)，它見離還(hái)有著(zhe)其他比前代AlphaGo更好(hǎo)國筆的性能(néng)。首先，它所需靜紙的計算能(néng)力更小。相刀她比上一代需要48個TPU，Zero需要的隻有4個。當你需要將(jiān男吃g)AlphaGo的能(néng)力放到其他更實際的領域中去的時(shí)候討冷，它所節省的運算容量，將(jiāng)帶來更大的便水老利性。其次，作爲一個自我學(xué)習的模範，Zero在開(kāi術做)發(fā)新的算法的時(shí)候，將(ji房醫āng)不再需要大量的數據做支撐，在現階段的AI研究中，又是一大突破。目報內前我們看到的AI的結果，很多都(dōu)是在大量的廉價計算能(néng身務)力和數據的基礎上實現的。它能(néng)夠明風給讓AI實現新的功能(néng)，卻讓它同時(shí)缺乏厭訊持續性。
Z議這ero的進(jìn)化，讓人們看到了僅僅作麗依靠算法，就(jiù)達到重大突破和進但木(jìn)步的可能(néng)性。即使從一些相對(d好海uì)陳舊的信息中，人工智能(nén厭錢g)也可能(néng)發(fā)現全新的、人類從未開(kāi)發(fā)到水離的方向(xiàng)。
不過(guò)，Zero是一個搜索不同的可能(néng)性，選取最佳路徑來實對習現的模式，依舊展現出了AI技術的局限性。畢竟作爲一個有規則的棋理相類遊戲，對(duì)于計算機來說(shuō)更有優勢。阿章秒爾伯塔大學(xué)的教授Martin muller雖然也認爲Zero的簡潔設醫師計近乎完美，但是在圍棋的限定規則之下區來，自我學(xué)習是不夠的。當人工智能(néng)完成(chén你技g)一個需要多方面(miàn)考量的暗歌挑戰時(shí)，它就(jiù)會(huì)陷入迷惑之中。比物是如安裝一個宜家的沙發(fā)、設計一趟旅行。在這(zh很月è)些事(shì)情上，人類更加依賴抽象雜弟、邏輯推理的能(néng)力。
暗放; 當然，著(zhe)絕不代表Zero的爸事技術不能(néng)用到更多的世紀開(kāi)發(f男做ā)中。時(shí)尚，谷歌已經(jīng)用這(zh拿家è)些算法節省了不少的數據中心冷氣錢。DeepMind在上一個季度，爲整個生用Alphabet（谷歌母公司）集團，提供了價值四千萬英鎊的服水輛務。DeepMind還(hái)打算加AlphaG兵線o Zero的能(néng)力用到氣象了媽預測、蛋白質分子折疊等問題上。谷歌的機器學(來的xué)習，也顯示投放更精準的廣告的能讀影(néng)力。
最後(hòu)，Alp靜生haGo Zero也會(huì)給被(bèi)它打擊的人類圍棋生水，輸入一些新鮮的血液。作爲第一個被(b空山èi)AlphaGo打敗又加入笑議DeepMind的專業棋手，樊輝表示，AlphaGo的跳廠圍棋雖然看上去真的很像是一個圍棋高手，卻有透報上露出更加自由的氣象。無需局限于人類的還匠知識之中，Zero給棋手們帶來了全新的走法，新到連AlphaG但森o自己都(dōu)想不出來的那種(zhǒn人通g)。